人脸识别系统（Face Recognition System）

项目信息

项目描述：

大连理工大学软件学院实习实训项目。 实现一个图形化的人脸识别工具，包含摄像头交互、人脸检测、人脸录入、数据训练、人脸识别、数据管理等功能，并在树莓派4b环境下部署。 本项目使用Python语言进行开发，使用OpenCV实现检测和识别功能，使用Qt5开发图形化界面。（具体版本详见项目环境）

项目成员：

杜章豪、于栖浩、康铭淇、陈启祥、唐逸。

项目结构

FaceRecognitionSystem/
├── Core.py                 # 核心程序
├── DataManager.py          # 数据管理程序
├── Window.py               # 窗口程序
├── data/                   # 数据文件夹
│   ├── .data               # 数据汇总统计
│   ├── {student_id}/       # 以学号命名的个人数据文件夹
│   │   ├── {student_id}.data    # 存储该子目录的基本信息
│   │   ├── {student_id}.yml     # 存储该子目录训练好的结果
│   │   ├── User.{index}.jpg     # 存储图像
├── old/                    # 存储旧版文件
├── window/                 # 存储窗口文件
│   ├── ...                 # 各种窗口相关文件
└── README.md               # 项目说明文件

环境依赖

• Raspberry Pi OS with desktop (64-bit)
• Python 3.11
• PyQt5 5.15.9
• OpenCV-Python 4.10.0
• OpenCV-Python-Contrib 4.10.0

推荐使用conda虚拟环境。

使用方法

1. 运行核心程序：

   python Core.py

2. 界面功能

   • 录入人脸：点击“人脸录入”按钮，确保人脸在摄像头画面内并有蓝色方框框选。当进度条满后，可以键入基本信息并训练模型。
   • 识别人脸：点击“人脸识别”按钮，确保人脸在摄像头画面内并有绿色方框框选。当进度条满后，弹出窗口显示识别结果。当超时没有检测到结果则会识别失败。
   • 管理数据：点击“数据管理”按钮，打开数据页面。在数据页面单击某一行后则可以在右边显示具体信息，同时也可以对该数据进行删除。在数据页面双击某一行则可以打开该行所对应的数据文件夹。

设备使用规范

树莓派局域网SSH访问须知： 局域网SSH地址：172.29.35.32 SSH端口：22

1. 在~/Work文件夹下有属于每个人的文件夹，上传的文件请存入自己的文件夹中
2. 非必要不使用su、sudo命令
3. 不要私自更改系统设置、系统环境，更改前请告知组内成员
4. 如果执行关机、重启操作请告知组能成员并及时检查树莓派是否更新ip地址
5. 暂时先这些，之后可能会有其他规则