Fala! 👋 Sou o Éder, estudante de Análise e Desenvolvimento de Sistemas (ADS) e absolutamente viciado em transformar dados bagunçados em informação que faz sentido pra alguém tomar uma decisão melhor. 🔥

Comecei no desenvolvimento web, mas foi ao mexer com dados de verdade que percebi: é aqui que eu quero construir minha carreira. Hoje meu foco total é Dados, SQL, Python e Cloud Computing — e eu tô nessa estrada todos os dias, sem pular etapa. 🚂💨

O que me move agora:

• 📊 Montar pipelines de ETL e domar dados soltos com Python + Pandas
• 🗄️ Modelar bancos relacionais e escrever SQL que realmente responde perguntas de negócio
• ☁️ Colocar a mão na massa em Google Cloud Platform (GCP) — e AWS já entrando no radar 👀
• 📈 Evoluir sem parar rumo a Power BI e Engenharia de Dados

💡 Minha marca registrada é disciplina + prática. Eu aprendo fazendo, erro, ajusto, documento e sigo pro próximo projeto. Cada repositório aqui é uma prova disso.

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Modelar banco e escrever query boa é o que mais me deixa animado no dia a dia. Já apliquei na prática:

• ✅ Modelagem relacional e DER (Diagrama Entidade-Relacionamento)
• ✅ Definição de chaves primárias e estrangeiras
• ✅ Relacionamentos 1:N e N:N
• ✅ JOINs (INNER, LEFT, RIGHT) para consultas entre múltiplas tabelas
• ✅ GROUP BY e funções agregadoras (SUM, COUNT, AVG) para relatórios
• ✅ Extração, tratamento e carga de dados (ETL) integrando Python e MySQL
• ✅ Boas práticas de normalização e organização de esquemas relacionais

Pipeline de ETL (Extração, Transformação e Carga) desenvolvido em Python, aplicando tratamento e limpeza de dados com Pandas e carregando o resultado em um banco de dados relacional MySQL — simulando um fluxo real de dados de vendas para análise posterior.

Conceitos aplicados: ETL · Tratamento de Dados · Data Cleaning · Pandas · SQL · Banco Relacional 🔗 Ver repositório

Projeto de análise de dados de vendas de e-commerce, com exploração, tratamento e interpretação de dados para geração de insights de negócio — aplicando o ciclo completo de análise exploratória sobre uma base comercial.

Conceitos aplicados: Análise Exploratória de Dados · Python · Pandas · Interpretação de Dados para Negócio 🔗 Ver repositório

Banco de dados relacional projetado para o controle de ordens de serviço de uma assistência técnica, contemplando modelagem completa, definição de relacionamentos e consultas voltadas à geração de relatórios operacionais.

Conceitos aplicados: Modelagem Relacional · DER · Chaves Primárias/Estrangeiras · Relacionamentos 1:N e N:N · JOINs · GROUP BY · Funções Agregadoras 🔗 Repositório: atualize o link aqui (ex: github.com/ederfelixsilva/sistema-os-mysql)

Projeto de infraestrutura em nuvem utilizando Google Cloud Platform, com provisionamento de máquinas virtuais via Compute Engine e configuração de um Load Balancer HTTP para distribuição de tráfego — primeiro contato prático com Cloud Computing.

Conceitos aplicados: Compute Engine · Máquinas Virtuais · Load Balancer · Cloud Computing 🔗 Ver repositório

Projeto complementar de portfólio pessoal, utilizado como cartão de visitas digital e espaço de apresentação dos meus projetos e trajetória.

Conceitos aplicados: Desenvolvimento Web · Design de Interface · Organização de Portfólio

• Python para Dados
• SQL (fundamentos + modelagem relacional)
• SQL Avançado
• Power BI
• Engenharia de Dados
• Cloud Computing (GCP/AWS)

Tá com uma vaga, um projeto ou só quer trocar uma ideia sobre dados? Me chama! 👇

Em construção constante — disciplina, prática e evolução todos os dias. 🚀