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Trendyol Price Tracker

Bright Data Trendyol Price Tracker Python

Bright Insights Price Tracker

トルコ最大の e-commerce プラットフォームである Trendyol の価格をリアルタイムで追跡します。開始方法は 2 つあります。フルマネージドのインテリジェンスプラットフォームを使う方法と、Bright Data の AI Scraper Builder で構築したカスタム scraperを使う方法です。


Option 1: Bright Insights - AI 搭載の価格トラッキング(推奨)

Bright Insights は、Bright Data のフルマネージドな小売インテリジェンスプラットフォームです。scraper を構築する必要も、インフラを維持する必要もありません。構造化され、分析可能な価格データを、ダッシュボード、data feed、または BI ツールにそのまま配信できます。

チームが Bright Insights を選ぶ理由:

  • 🚀 セットアップ不要 - すぐに使えるダッシュボードと data feed で数分以内に運用開始
  • 🤖 AI による推奨 - 対話型 AI アシスタントが数百万件のデータポイントを即座に実用的なインサイトへ変換
  • リアルタイム監視 - 1 時間ごとから日次までの更新頻度と即時アラート(email、Slack、webhook)
  • 🌍 無制限のスケール - あらゆる website、あらゆる地域、あらゆる更新頻度に対応
  • 🔗 プラグアンドプレイ統合 - AWS、GCP、Databricks、Snowflake などに対応
  • 🛡️ フルマネージド - スキーマ変更、サイト更新、データ品質を Bright Data が自動で処理

主なユースケース:

  • ✅ 数百万の SKU にわたる Trendyol の価格をリアルタイムで監視
  • 競合価格を追跡し、値引きパターンを特定
  • 価格改定を自動化して Trendyol 上で競争力を維持
  • ✅ MAP ポリシー準拠を監視し、価格違反を検出
  • ✅ 競合のプロモーションと販促動向を追跡
  • ✅ クリーンで正規化されたデータを dynamic pricing アルゴリズムや AI モデルに直接投入

月額 $250 から - お客様向けの見積もりを取得 →


Option 2: 独自の Trendyol Scraper を構築する

Trendyol 向けの事前構築済み scraper API がない?問題ありません。Bright Data の AI Scraper Builder なら、数クリックでカスタム Trendyol scraper を生成できます。コーディングは不要です。

数分で Trendyol scraper を構築

Trendyol AI Scraper Builder を開く →

ドメインを選択し、必要なデータ要件を記述するだけで、AI scraper builder が自動的に API を作成します。

  1. 必要なデータを平易な英語で記述
  2. AI が即座に scraper API を生成
  3. API リクエストを実行してすぐに結果を取得
  4. 必要に応じて 組み込み IDE でコードを編集

構築が完了すると、scraper には Web Scraper IDgd_xxxxxxxxxxxx)が付与されます。以下の Setup 手順で使用するためにコピーしてください。

前提条件

  • Python 3.9 以上
  • Bright Data account(無料トライアルあり)
  • Bright Data の API token取得方法
  • Trendyol 用の Web Scraper ID(上記の構築手順で取得)

Setup

  1. この repository を clone

    git clone https://github.com/bright-jp/trendyol-price-tracker.git
    cd trendyol-price-tracker
  2. 依存関係をインストール

    pip install -r requirements.txt
  3. 認証情報を設定

    .env.example.env にコピーし、値を入力します:

    cp .env.example .env
    BRIGHTDATA_API_TOKEN=your_api_token_here
    BRIGHTDATA_DATASET_ID=your_dataset_id_here

    Your Web Scraper ID AI Scraper Builder dashboard の Web Scraper ID を BRIGHTDATA_DATASET_ID に貼り付けてください(形式: gd_xxxxxxxxxxxx)。


使い方

Trendyol scraper を構築し、Web Scraper ID を .env に設定すると、Python インターフェースは同じ方法で利用できます。

1. URL で特定の商品を追跡

Trendyol の商品 URL のリストを渡して、構造化された価格データを取得します:

from price_tracker import track_prices

urls = [
    "https://www.trendyol.com/product/sample-item-123456",
    # Add more product URLs here
]

results = track_prices(urls)
for item in results:
    print(f"{item.get('title')} - {item.get('final_price', item.get('price'))} {item.get('currency', '')}")

または直接実行:

python price_tracker.py

2. キーワードで商品を検索

キーワード検索に一致する商品を見つけます:

from price_tracker import discover_by_keyword

results = discover_by_keyword("laptop", limit=50)

3. カテゴリ URL で商品を閲覧

Trendyol のカテゴリページからすべての商品を収集します:

from price_tracker import discover_by_category

results = discover_by_category(
    "https://trendyol.com/category/example",
    limit=100,
)

出力フィールド

各結果レコードには次のフィールドが含まれます:

Field Description
url 商品ページ URL
title 商品名 / タイトル
brand ブランドまたはメーカー
initial_price 元の価格 / 定価
final_price 現在の販売価格
currency 通貨コード(例: USD、EUR)
discount 割引額または割引率
in_stock 商品が購入可能かどうか
rating 平均星評価
reviews_count レビュー総数
seller_name 販売者名
images 商品画像 URL の配列
description 商品説明テキスト
timestamp データ収集タイムスタンプ

出力例

[
  {
    "url": "https://www.trendyol.com/product/sample-item-123456",
    "title": "Example Product Name",
    "brand": "Example Brand",
    "initial_price": 59.99,
    "final_price": 44.99,
    "currency": "USD",
    "discount": "25%",
    "in_stock": true,
    "rating": 4.5,
    "reviews_count": 1234,
    "images": ["https://trendyol.com/images/product1.jpg"],
    "description": "Product description text...",
    "timestamp": "2025-01-15T10:30:00Z"
  }
]

高度なオプション

trigger_collection() 関数は、データ収集を制御するためのオプションパラメータを受け付けます:

Parameter Type Default Description
limit integer - 返されるレコードの最大数
include_errors boolean true 結果にエラーレポートを含める
notify string (URL) - スナップショットの準備完了時に呼び出す webhook URL
format string json 出力形式: jsoncsv、または ndjson

オプション付きの例:

from price_tracker import trigger_collection, get_results

inputs = [{"url": "https://www.trendyol.com/product/sample-item-123456"}]
snapshot_id = trigger_collection(inputs, limit=200, notify="https://your-webhook.com/hook")
results = get_results(snapshot_id)

リソース


Bright Data により構築 - 業界をリードする web data プラットフォーム。

About

Trendyolの価格を追跡 — Bright InsightsによるAI活用、またはBright DataのWeb Scraper APIによるセルフサービス

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