Business Process Engineer @ BCP · ex-PwC · Ingeniero Industrial (Universidad de Lima)
Business Analytics · Data Science · Automatización de Procesos en el sector financiero

Bachiller en Ingeniería Industrial por la Universidad de Lima, con +3 años transformando datos en decisiones en el sector financiero. Mi trayectoria evolucionó desde la consultoría en PwC —donde construí pipelines de inteligencia regulatoria y automatización con Power Automate + AI Builder— hacia un rol estratégico de Analytics en el BCP, enfocado en ciencia de datos, ingeniería de datos y automatización de procesos que impulsan la segmentación comercial y la gestión de riesgo.

Convierto problemas de negocio en pipelines reproducibles, modelos de Machine Learning y flujos automatizados de punta a punta.

• Ciencia de datos y ML aplicado — scoring de riesgo, propensión comercial, detección explicable de fraude (GNN + LLM) y forecasting.
• Ingeniería de datos — pipelines ETL y Data Marts (Python, SQL, Microsoft Fabric).
• Automatización e IA — flujos y asistentes RAG con n8n, Power Automate y AI Builder.
• Business Intelligence — dashboards y modelado en Power BI (DAX avanzado).

• llm-gnn-aml-explainability — 🔬 Repo insignia. GNN + LLM para detección explicable de lavado de activos y SARs auditables. Paper en revisión en Expert Systems with Applications (DOI 10.5281/zenodo.21230449). PR-AUC 4.3× sobre el baseline; alucinaciones en SAR reducidas 21×. Con tests, Docker y CI.
• datathon-sunass-2026 — 🏆 Finalista Nacional. Optimización operativa de una EPS de saneamiento: limpieza, K-Means y ruteo TSP (vecino más cercano + 2-opt).
• regulatory-data-pipeline-v2 — Data Mart regulatorio (SMV · SBS · BVL) + segmentación comercial con K-Means; scraping y automatización con Power Automate + AI Builder.
• credit-risk-neural-network — Red neuronal (TensorFlow) para probabilidad de default; AUC-ROC 0.89 y umbral óptimo orientado a negocio.
• rag-virtual-assistant — Asistente RAG en n8n sobre bases documentales; ~60% menos tiempo de búsqueda. Autohospedable con Docker Compose.
• GenKVA — Automatización operativa de procesos de negocio de punta a punta (Power Automate + AI Builder), reduciendo trabajo manual de semanas a minutos.

• MicroMasters Program in Statistics and Data Science — MITx / edX (en curso)
• Certificate Programme in Applied Data Science and AI — IIT Delhi
• Lean Six Sigma Black Belt — AIGPE
• Bachiller en Ingeniería Industrial — Universidad de Lima

alvarovillakoba515@gmail.com · ORCID