Skip to content

Latest commit

 

History

History
42 lines (34 loc) · 4.19 KB

File metadata and controls

42 lines (34 loc) · 4.19 KB

ModelV3

Модель AI (v3). Идентификация и управляющие поля находятся на верхнем уровне, все сравнимые характеристики (цены, лимиты, возможности) — в словаре parameter_values

Properties

Name Type Description Notes
id object Уникальный идентификатор модели
provider_id object ID провайдера, который предоставляет модель
name object Название модели
public_name object Публичное имя модели
model_name object Идентификатор модели, который передаётся в поле `model` тела запроса
type object Тип модели (llm — языковая модель, hosted-llm — self-hosted языковая модель, embedding — модель для эмбеддингов, image — генерация изображений, audio — работа с аудио, moderation — модерация контента)
version object Версия модели
is_deprecated object Признак, что модель устарела
is_stopped object Признак, что поддержка модели остановлена
deprecation_date object Дата отключения модели у провайдера. `null`, если отключение не запланировано [optional]
created_at object Дата и время добавления модели
updated_at object Дата и время последнего обновления модели
params_info object Информация о доступных параметрах модели с их ограничениями. Ключ — название параметра, значение — его тип, ограничения и значение по умолчанию [optional]
parameter_values Dict[str, object] Характеристики модели. Ключ — код характеристики, значение — число, строка, булево значение или массив строк. Основные коды: - `cost_in` — цена за 1 входной токен в рублях - `cost_out` — цена за 1 выходной токен в рублях - `context_window` — размер контекстного окна в токенах - `max_output_tokens` — максимальное количество токенов в ответе - `is_reasoning` — поддержка режима рассуждений - `supports_function_calling` — поддержка function calling - `supported_input_modalities` — поддерживаемые входные модальности (например, `text`, `image`) - `supported_output_modalities` — поддерживаемые выходные модальности - `avg_speed` — средняя скорость генерации в токенах в секунду - `aa_intelligence_index`, `aa_coding_index`, `aa_agentic_index` — индексы качества Artificial Analysis - `release_date` — дата релиза модели

Example

from timeweb_cloud_api.models.model_v3 import ModelV3

# TODO update the JSON string below
json = "{}"
# create an instance of ModelV3 from a JSON string
model_v3_instance = ModelV3.from_json(json)
# print the JSON string representation of the object
print ModelV3.to_json()

# convert the object into a dict
model_v3_dict = model_v3_instance.to_dict()
# create an instance of ModelV3 from a dict
model_v3_form_dict = model_v3.from_dict(model_v3_dict)

[Back to Model list] [Back to API list] [Back to README]